Делаем сами
Не менеджеры, а инженеры. Работаем с ИИ каждый день, знаем возможности и знаем, что работает, а что - хайп
Бесплатная экспресс-оценка: какие задачи вашей команды уже может делать ИИ - с расчётом экономии
Задачи, которые сотрудники не любят делать - и делают кое-как
Процессы, где сложно отследить прогресс и легко что-то упустить
Ошибки из-за невнимательности, которые потом дорого исправлять
Рутина, которую требуют регуляторы
Мы не внедряем ИИ ради ИИ. На встрече проверим, подходит ли ИИ для конкретно вашего процесса или его лучше решать традиционным программированием. Вы получите честную рекомендацию, а не продажу хайповой технологии.
Компании, которые внедряют ИИ, уже экономят. Остальные - теряют конкурентное преимущество.
KPMG потребовала от своего аудитора снизить гонорар на 14%, ссылаясь на ИИ-эффективность - и получила скидку в $59 000 за год.
Вопрос не в том, нужен ли ИИ вашему бизнесу. Вопрос - какие процессы автоматизировать в первую очередь и начать экономить раньше конкурентов.
Мы не продаём готовый софт и не предлагаем «внедрить нейросеть». Мы разбираем, как работает ваша команда прямо сейчас: что делается вручную, где теряется время, где возникают ошибки.
На выходе - конкретный план: какие задачи отдать ИИ, сколько это сэкономит, как будет выглядеть процесс после внедрения.
Не менеджеры, а инженеры. Работаем с ИИ каждый день, знаем возможности и знаем, что работает, а что - хайп
Не «станет лучше», а конкретный расчёт: сколько часов и рублей вы сэкономите
Делаем пилотный проект в ограниченных условиях - вы видите результат и только потом принимаете решение о масштабировании
Было
Специалисты вручную разбирали патентную документацию. По отраслевым данным, обработка одного патента - ~$1 600. Для портфеля в 10 000 документов это $16 млн и 13–17 лет работы.
Стало
ИИ-агенты автоматически извлекают структурированные данные из патентов и формируют базу данных без участия человека.
Результат
Тот же объём работы за 8 дней и $18 000. Снижение затрат более чем на 90%.
Было
Разработчики тратят значительную часть времени на написание unit- и интеграционных тестов. Или не пишут их вовсе.
Стало
ИИ генерирует тесты с учётом code style и практик конкретной команды.
Результат
Команда получает готовые тесты за минуты, а не часы. Нет споров, кто пишет автотесты.
Было
Собственник вручную собирал данные, строил прогнозы в Excel. Много времени на рутину, прогнозы не были подкреплены данными.
Стало
Автоматический сбор данных и ML-модель для прогнозирования выручки.
Результат
Собственник освобождён от рутинного анализа. Точность прогноза - не хуже ручного.
Бесплатная онлайн-встреча 30 минут. Разбираем ваши процессы, сколько сейчас платите, где перспективно автоматизировать
Список задач для автоматизации с расчётом экономии по каждой
Запускаем на ограниченных условиях - вы видите результат до масштабирования
Масштабируем решение на остальные процессы
Руководство по выбору между скриптами, процессами, RAG-системами и ИИ-агентами. После прочтения вы сможете самостоятельно определить, что подходит именно вам.
Команда инженеров с опытом в разных отраслях: IT и разработка ПО, автомобильная промышленность, медицина и лабораторная диагностика, биотехнологии, образование. Понимаем требования регулируемых отраслей - валидация, GxP, аудиторский след.
Опыт команды: кибербезопасность, enterprise IT-разработка, медицинские и образовательные технологии, биотехнологии.
Вы общаетесь напрямую с теми, кто делает проект - без посредников.
Экспресс-оценка бесплатная. После разговора определяем список процессов для автоматизации и считаем экономию.
Если увидите потенциал - запустим пилот на одном процессе. Если нет - у вас останется полезная информация на будущее.
ИИ автоматизирует ручной труд в любой сфере: обработка документов, коммуникация с клиентами, ввод данных, аналитика. Мы уже работали с фармацевтикой, IT, финансами.
Да. Работаем по NDA. Если нужна максимальная защита - разворачиваем решение на вашей инфраструктуре. Если допустимо использовать облачные API - делаем это только с вашего согласия.
Мы встраиваемся в существующие системы, а не заменяем их. На первой встрече разбираем ваш стек и учитываем его при проектировании решения.
Да. Работали с фармацевтикой и медициной, понимаем требования GxP, валидации и аудиторского следа. Решения проектируются с учётом регуляторных требований.
Используем детерминированные настройки для воспроизводимости результатов. Все входы и выходы логируются. Для критичных решений - верификация человеком. На этапе пилота измеряем точность на ваших данных.
Выясним это на этапе оценки или пилота - до масштабного внедрения. Если автоматизация не даёт нужного качества или экономии, скажем об этом прямо.
Разберём ваши процессы и покажем, где ИИ сэкономит время и деньги